اكتشف «Gemma 3 270M».. النموذج الصغير من الذي يعيد تعريف الكفاءة في الذكاء الاصطناعي، من...

أعلنت شركة Google، في كاليفورنيا، عن إطلاق نموذجها الجديد «Gemma 3 270M»، المصمم ليكون أداة فائقة الكفاءة لاستخدامات الذكاء الاصطناعي المدمج على الأجهزة.

وطرحت الشركة هذا النموذج ليعالج معضلة متكررة في صناعة الذكاء الاصطناعي، وهي الحاجة إلى أدوات قوية لكن خفيفة، تستطيع العمل على أجهزة صغيرة دون استنزاف الطاقة. وتقول الشركة إن «نجاح الهندسة لا يُقاس بالقوة الخام، بل بالكفاءة».

ما الذي يميز النموذج الجديد؟

اعتمد «Gemma 3 270M» على معمارية مدمجة تضم 270 مليون معامل، بينها 170 مليون لتمثيل الكلمات و100 مليون لمعالجة البيانات عبر كتل التحويل (Transformer blocks). سمح له ذلك بالتعامل مع مفردات نادرة يصل حجمها إلى 256 ألف كلمة، ما يجعله مرشحًا مثاليًا للتدريب في مجالات أو لغات دقيقة.

كما أثبتت التجارب الداخلية على هاتف «Pixel 9 Pro» أنّ النموذج بنسخته المضغوطة «INT4» استهلك أقل من 1% من البطارية عند تشغيل 25 محادثة. هذه النتيجة جعلت منه النموذج الأكثر توفيرًا للطاقة في عائلة Gemma حتى الآن.

كيف يختلف عن النماذج الكبرى؟

قد يظن البعض أنّ النماذج الضخمة وحدها قادرة على إنجاز المهام المعقدة، غير أن التجربة العملية أثبتت العكس. ففي وقت سابق، نجحت شركة Adaptive ML بالتعاون مع «إس كي تليكوم» في كوريا الجنوبية، في تدريب نسخة من «Gemma 3 4B» لتأدية مهمة دقيقة في مراقبة المحتوى متعدد اللغات. والنتيجة: النموذج المتخصص تفوّق على نماذج تجارية أكبر حجمًا وأكثر تكلفة.

هذا الدرس العملي هو ما تكرّره «Google» اليوم مع «Gemma 3 270M»؛ نموذج صغير الحجم لكنه قوي إذا استُخدم في السياق الصحيح: تصنيف النصوص، استخراج البيانات، أو تحويل المحتوى من صياغة غير…..

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر “إقرأ على الموقع الرسمي” أدناه